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Support à l'entreprise · Organisation et études

Data analyst

Le ou la data analyst collecte, nettoie et analyse des données pour en tirer des informations utiles et aider son entreprise à prendre des décisions.

En bref

Niveau d'études
bac + 3, le plus souvent
Salaire du débutant
de 40 000 à 80 000 € brut par an
Salaire médian après 35 ans
65 400 € brut par an
Recrutement
Dans la moyenne
Postes à pourvoir d'ici 2030
Plus que la moyenne des métiers
Intelligence artificielle
Tâches exposées à l'IA
Formations Parcoursup
4 types, 654 formations

Le détail et la source de chaque chiffre sont dans les onglets.

En quelques mots

Tu interroges des bases de données, tu construis des tableaux de bord, tu repères des tendances et tu expliques tes résultats aux équipes. Tu travailles avec des outils informatiques et des statistiques. Tu dois rendre les chiffres clairs pour tout le monde. Il faut de la logique, de la curiosité, de la rigueur, de la clarté et de l'esprit d'équipe.

Texte rédigé avec l'aide d'une IA à partir des fiches de l'Onisep et du ROME de France Travail, puis vérifié : il ne contient aucun chiffre.

Métier décrit par le ROME de France Travail (fiche M1419, Licence Ouverte) : l'Onisep n'a pas de fiche pour lui.

Ce que l'on fait (compétences techniques)

  • Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données
    • Adapter les outils de traitement statistique de données
    • Concevoir un plan d'analyse statistique
    • Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
    • Evaluer l'efficacité des modèles de données
  • Analyser, exploiter, structurer des données
    • Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données
    • Interpréter des résultats de campagne média
  • Analyser et identifier des tendances, des préférences de consommation
    • Analyser des données pour identifier des tendances
    • Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs
  • Concevoir des outils de pilotage, indicateurs, tableaux de bord
    • Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des performances
    • Développer des tableaux de bord pour suivre les indicateurs de performance (KPI)
  • Etablir un diagnostic stratégique
    • Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
    • Interpréter des résultats d'analyses pour des décisions stratégiques
  • Favoriser les organisations apprenantes et innovantes
    • Manager la connaissance
  • Concevoir un algorithme
    • Développer des algorithmes pour l'analyse de données
  • Concevoir et animer une démarche d'innovation
    • Animer une démarche agile et innovante

Dans le ROME, ce métier compte 6 liées au numérique.

Qualités souvent demandées (savoir-être)

  • Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
  • Faire preuve d'autonomie
  • Faire preuve de rigueur et de précision

Transition écologique

Dans la classification européenne ESCO, aucune des compétences de ce métier n'est classée comme liée à la transition écologique.

Métier européen correspondant : analyste de données.

Source : classification ESCO, Commission européenne (CC BY 4.0). Métier rapproché par son nom, aucune table officielle ne reliant le ROME à ESCO.

Ce métier attire souvent…

Intérêts les plus présents : Analyser, Organiser.

Matières et savoir-faire scolaires les plus mobilisés : Numérique, Oral.

Calculé à partir des centres d'intérêt et des compétences du ROME (familles de Holland, reprises par l'Onisep) : une tendance du métier, pas un portrait de ceux qui l'exercent.

Source : ROME 4.0, France Travail (Licence Ouverte), fiche M1419.

Questions fréquentes

Quelles études pour devenir data analyst ?

Le plus souvent, les diplômes enregistrés au RNCP pour ce métier sont de niveau bac + 3. Sur Parcoursup, on y va notamment par : Écoles d'ingénieurs après le bac, Licence Economie et Licence Economie et gestion. Diplômes et titres enregistrés au RNCP : Data analyst (bac + 3 ou 4).

Combien gagne-t-on comme data analyst ?

Repères d'études de rémunération publiées : Data analyst (0 à 3 ans) : de 40 000 à 80 000 € brut par an. La moitié des salariés à temps complet des « Chargés d'études socio-économiques » gagnent plus de 3 000 € net par mois (Dares, 2023-2025) : un salaire en poste, pas au premier emploi. En 2022, selon France Travail, les salariés de la famille « Cadres administratifs, comptables et financiers (hors juristes) » gagnaient 5 053 € brut par mois en salaire médian (équivalent temps plein), tous âges confondus. Avant 35 ans : 4 170 €.

Le métier de data analyst recrute-t-il ?

En 2026, les employeurs prévoient 1 350 recrutements de « Chargés d'études socio-économiques », dont 41 % qu'ils jugent difficiles (France Travail, enquête Besoins en main-d'œuvre). Le 2 octobre 2026, 111 offres d'emploi étaient publiées sur France Travail pour la fiche ROME M1419. Recrutement dans la moyenne pour ce métier (tension 3 sur 5 en 2024, Dares).

Le métier de data analyst a-t-il de l'avenir ?

Emploi de la famille « Cadres des services administratifs, comptables et financiers » entre 2019 et 2030 : en hausse (+11 % selon la projection). D'ici 2030, plus de postes à pourvoir que la moyenne des métiers, surtout pour remplacer les départs en fin de carrière (31 % des emplois de 2019). Une projection de la Dares et de France Stratégie, pas une prévision.

Le métier de data analyst est-il menacé par l'intelligence artificielle ?

L'IA générative peut transformer une bonne partie des tâches de ce métier (exposé, niveau 3 sur 4, OIT 2025). Être exposé ne veut pas dire disparaître : certaines tâches changent. Selon l'Anthropic Economic Index (mars 2026), 46 % des tâches des métiers américains équivalents sont déjà observées dans l'usage professionnel de l'IA Claude. Une mesure de l'usage réel aux États-Unis, pas une prévision de disparition du métier.

Réponses tirées des données de la fiche (Onisep, France Travail, Dares, France Stratégie, OIT, France Compétences) ; détail et sources dans les onglets.