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Support à l'entreprise · Organisation et études

Data scientist

Le ou la data scientist utilise les statistiques et la programmation pour extraire des informations des données, construire des modèles et aider à prévoir ou à décider.

En bref

Niveau d'études
bac + 5, le plus souvent
Salaire médian après 35 ans
65 400 € brut par an
Recrutement
Dans la moyenne
Postes à pourvoir d'ici 2030
Plus que la moyenne des métiers
Intelligence artificielle
Tâches exposées à l'IA
Formations Parcoursup
4 types, 654 formations

Le détail et la source de chaque chiffre sont dans les onglets.

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MétierY allerSalaireAutour

En quelques mots

Tu prépares de grands ensembles de données, tu testes des méthodes de calcul, tu construis des modèles d'apprentissage automatique et tu expliques tes résultats. Tu travailles avec des métiers variés, comme la santé ou la finance. Tu dois garder un regard critique sur tes résultats. Il faut de la logique, des mathématiques, de la curiosité, de la rigueur et de la clarté.

Texte rédigé avec l'aide d'une IA à partir des fiches de l'Onisep et du ROME de France Travail, puis vérifié : il ne contient aucun chiffre.

Métier décrit par le ROME de France Travail (fiche M1405, Licence Ouverte) : l'Onisep n'a pas de fiche pour lui.

Ce que l'on fait (compétences techniques)

  • Analyser, exploiter, structurer des données
    • Analyser des données pour prendre des décisions stratégiques
    • Gérer des données massives
    • Mobiliser des données massives pour éclairer les prises de décisions
  • Concevoir et animer une démarche d'innovation
    • Animer une démarche agile et innovante
    • Coordonner des projets d'intelligence économique
  • Développer un logiciel, un système d'informations, une application
    • Optimiser des algorithmes, une application informatique et mettre en oeuvre leur développement
    • Procéder aux phases de tests et de recettes des applications développées
  • Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données
    • Adapter les outils de traitement statistique de données
    • Réaliser un modèle de prévision
  • Favoriser les organisations apprenantes et innovantes
    • Manager la connaissance
  • Rédiger un cahier des charges, des spécifications techniques
    • Traduire les demandes de l'entreprise en solutions techniques
  • Administrer une enquête, un sondage
    • Réaliser des enquêtes statistiques selon les résultats issus des solutions de Data Science
  • Concevoir une formule technique, un modèle théorique
    • Concevoir des modèles théoriques (calcul, simulation, modélisation)

Dans le ROME, ce métier compte 6 liées au numérique.

Qualités souvent demandées (savoir-être)

  • Etre à l'écoute, faire preuve d'empathie
  • Avoir l'esprit d'équipe
  • Etre force de proposition
  • Faire preuve de rigueur et de précision
  • Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit

Transition écologique

Dans la classification européenne ESCO, aucune des compétences de ce métier n'est classée comme liée à la transition écologique.

Métier européen correspondant : scientifique des données.

Source : classification ESCO, Commission européenne (CC BY 4.0). Métier rapproché par son nom, aucune table officielle ne reliant le ROME à ESCO.

Ce métier attire souvent…

Intérêts les plus présents : Analyser, Organiser.

Matières et savoir-faire scolaires les plus mobilisés : Numérique, Oral.

Calculé à partir des centres d'intérêt et des compétences du ROME (familles de Holland, reprises par l'Onisep) : une tendance du métier, pas un portrait de ceux qui l'exercent.

Source : ROME 4.0, France Travail (Licence Ouverte), fiche M1405.

Questions fréquentes

Quelles études pour devenir data scientist ?

Le plus souvent, les diplômes enregistrés au RNCP pour ce métier sont de niveau bac + 5. Sur Parcoursup, on y va notamment par : Écoles d'ingénieurs après le bac, Licence Economie et Licence Economie et gestion. Diplômes et titres enregistrés au RNCP : Data scientist (bac + 5) et Data scientist en modélisation décisionnelle (MS) (bac + 5).

Combien gagne-t-on comme data scientist ?

La moitié des salariés à temps complet des « Chargés d'études socio-économiques » gagnent plus de 3 000 € net par mois (Dares, 2023-2025) : un salaire en poste, pas au premier emploi. En 2022, selon France Travail, les salariés de la famille « Cadres administratifs, comptables et financiers (hors juristes) » gagnaient 5 053 € brut par mois en salaire médian (équivalent temps plein), tous âges confondus. Avant 35 ans : 4 170 €.

Le métier de data scientist recrute-t-il ?

En 2026, les employeurs prévoient 1 350 recrutements de « Chargés d'études socio-économiques », dont 41 % qu'ils jugent difficiles (France Travail, enquête Besoins en main-d'œuvre). Le 2 octobre 2026, 108 offres d'emploi étaient publiées sur France Travail pour la fiche ROME M1405. Recrutement dans la moyenne pour ce métier (tension 3 sur 5 en 2024, Dares).

Le métier de data scientist a-t-il de l'avenir ?

Emploi de la famille « Cadres des services administratifs, comptables et financiers » entre 2019 et 2030 : en hausse (+11 % selon la projection). D'ici 2030, plus de postes à pourvoir que la moyenne des métiers, surtout pour remplacer les départs en fin de carrière (31 % des emplois de 2019). Une projection de la Dares et de France Stratégie, pas une prévision.

Le métier de data scientist est-il menacé par l'intelligence artificielle ?

L'IA générative peut transformer une bonne partie des tâches de ce métier (exposé, niveau 3 sur 4, OIT 2025). Être exposé ne veut pas dire disparaître : certaines tâches changent. Selon l'Anthropic Economic Index (mars 2026), 31 % des tâches des métiers américains équivalents sont déjà observées dans l'usage professionnel de l'IA Claude. Une mesure de l'usage réel aux États-Unis, pas une prévision de disparition du métier.

Réponses tirées des données de la fiche (Onisep, France Travail, Dares, France Stratégie, OIT, France Compétences) ; détail et sources dans les onglets.