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Support à l'entreprise · Systèmes d'information et de télécommunication

Data manager (gestionnaire des données)

Le ou la data manager organise, contrôle et protège les données d'une organisation, pour qu'elles soient fiables, bien rangées et utilisables.

En bref

Niveau d'études
bac + 3
Accès
Ouvert
Salaire du débutant
de 40 000 à 80 000 € brut par an
Salaire médian après 35 ans
64 200 € brut par an
Recrutement
Très difficile pour les employeurs
Postes à pourvoir d'ici 2030
Plus que la moyenne des métiers
Intelligence artificielle
Tâches exposées à l'IA
Formations Parcoursup
5 types, 672 formations

Le détail et la source de chaque chiffre sont dans les onglets.

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En quelques mots

Tu définis des règles de gestion des données, tu vérifies leur qualité, tu organises leur stockage, tu contrôles les accès et tu formes les équipes. Tu travailles avec les informaticiens, les analystes et les juristes. Il faut de la rigueur, de l'organisation, de la logique, de la discrétion et de la clarté.

Texte rédigé avec l'aide d'une IA à partir des fiches de l'Onisep et du ROME de France Travail, puis vérifié : il ne contient aucun chiffre.

Au quotidien

Spécialiste des " big datas " (mégadonnées)

Le data manager ou la data manageuse (gestionnaire de données) identifie, recueille et organise dans une base, les données vitales d'une entreprise (références clients, données produits et fournisseurs, résultats d'études cliniques...) afin de les rendre " parlantes ".

Une attention constante

À lui ou elle de trouver les meilleures solutions techniques pour recueillir, structurer et analyser ces précieuses données. Responsable de la qualité et de la sécurité des fichiers, il ou elle veille, au quotidien, à l'enrichissement des bases de données, les nettoie en traquant les doublons, par exemple, met à jour et établit un descriptif précis des informations disponibles pour les différents services de l'entreprise. Il ou elle peut également être amené/e à établir des modèles statistiques, ou à faire des extractions et des analyses, en fonction des demandes.

Une dimension stratégique

Mais son rôle est également stratégique. Il faut anticiper les changements dans son secteur d'activité, récolter de nouvelles données, effectuer des extractions, générer des statistiques ou mettre en cohérence différentes sources pour mettre en lumière tel ou tel phénomène. Dans le secteur médical, le data manager ou la data manageuse participe à un projet de recherche en gérant, notamment, les données d'études cliniques.

Conditions de travail

Statut salarié ou consultant

Les yeux rivés sur des écrans, le data manager ou la data manageuse travaille seul/e ou en équipe, en fonction de la taille de l'entreprise et du périmètre de son poste, qui peut varier énormément d'une organisation à l'autre. Il ou elle peut également être consultant ou consultante extérieur/e ou avoir le statut salarié dans une société de conseils spécialisée.

À la tête d'une équipe

Dans certains cas, il ou elle sera à la tête d'une équipe pouvant inclure, par exemple, un ou plusieurs data miners (explorateurs de données), chargés d'identifier de nouvelles informations, des statisticiens pour les extractions et les analyses... Chef ou cheffe d'équipe, son travail sera alors davantage orienté sur la stratégie, la planification et le management que sur la gestion et l'exploitation des données.

En relation avec de nombreux services

Dans tous les cas, le data manager ou la data manageuse est en contact régulier avec les services marketing, commercial, financier et avec la direction de l'entreprise. Selon le cas, il ou elle est rattaché/e à la direction informatique ou au département marketing. Les réunions sont assez fréquentes. Dans le secteur de la santé, les data managers travaillent en collaboration avec des chercheurs, des bio-informaticiens, etc.

Statuts
salarié
Secteurs
Banque - Assurances, Commerce et distribution, Industrie chimique, Santé

Textes « Au quotidien » et « Conditions de travail » : fiche métier de l'Onisep (Idéo-Fiches métiers, Licence ODbL).

Ce que l'on fait (compétences techniques)

  • Intégrer des produits Data dans les processus métiers
    • Intégrer des outils IA/Data Science
    • Optimiser les flux de données
  • Définir et mettre en oeuvre des protocoles de sécurité
    • Mener un processus de test en cybersécurité
    • Surveiller la sécurité des systèmes et réseaux
  • Enseigner, développer des compétences
    • Former aux technologies de l'information et de la communication
  • Réaliser une veille technique ou technologique pour anticiper les évolutions
    • Evaluer les nouvelles technologies réseau
  • Paramétrer un logiciel, un outil, un système numérique
    • Paramétrer un logiciel métier et l'interfacer à d'autres applicatifs
  • Développer un logiciel, un système d'informations, une application
    • Procéder aux phases de tests et de recettes des applications développées
  • Déployer, intégrer un logiciel, un système d'informations, une application
    • Mettre en place des solutions de virtualisation
  • Administrer un système d'informations
    • Diagnostiquer des dysfonctionnements sur des installations de réseau

Dans le ROME, ce métier compte 11 liées au numérique.

Qualités souvent demandées (savoir-être)

  • Etre force de proposition
  • Faire preuve de leadership
  • Faire preuve d'autonomie
Ce qu'en dit l'Onisep

Informatique et statistique

Le data manager ou la data manageuse doit être rompu/e aux mathématiques, algorithmes et statistiques, et maîtriser les outils informatiques spécifiques à la gestion de bases de données. Mais, au-delà de ces bases scientifiques, le poste de data manager évolue de plus en plus vers la stratégie.

Une bonne connaissance du secteur

Selon le secteur vers lequel il ou elle s'oriente, le data manager ou la data manageuse devra, outre un solide socle de connaissances techniques, avoir des bases en marketing, commerce, vocabulaire médical ou bancaire... Les doubles profils sont particulièrement recherchés. Cette polyvalence peut s'acquérir à travers l'expérience, les stages ou la formation en alternance.

Pédagogie et discrétion

Pour les phases d'analyse des résultats et de restitution, le data manager ou la data manageuse doit faire preuve de clarté et d'un grand esprit de synthèse. Il est important qu'il ou elle se mette à la portée de ses interlocuteurs, qui peuvent être très variés. Son aisance devra être réelle, à l'oral comme à l'écrit. Par ailleurs, dans la mesure où ces spécialistes traitent souvent des informations stratégiques pour l'entreprise, ils doivent savoir faire preuve d'une grande discrétion, en interne comme à l'extérieur de leur travail.

Transition écologique

Dans la classification européenne ESCO, 3 % des compétences du groupe de métiers européen dont il fait partie sont classées comme liées à la transition écologique (compétences « vertes »).

Source : classification ESCO, Commission européenne (CC BY 4.0). Part calculée sur le groupe de métiers ISCO-08 du métier.

Ce métier attire souvent…

Intérêts les plus présents : Organiser, Analyser.

Matières et savoir-faire scolaires les plus mobilisés : Numérique, Technique et manuel.

Calculé à partir des centres d'intérêt et des compétences du ROME (familles de Holland, reprises par l'Onisep) : une tendance du métier, pas un portrait de ceux qui l'exercent.

Source : ROME 4.0, France Travail (Licence Ouverte), fiche M1802.

Questions fréquentes

Quelles études pour devenir data manager (gestionnaire des données) ?

Selon l'Onisep, le niveau d'études minimum est : bac + 3. Sur Parcoursup, on y va notamment par : Écoles d'ingénieurs après le bac, Licence Mathématiques et Licence Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales. Diplômes et titres enregistrés au RNCP : Titre professionnel Administrateur système DevOps (bac + 3 ou 4), Licence pro Métiers de l'informatique : applications web (bac + 3 ou 4) et BUT Informatique : Réalisation d'applications : conception, développement, validation (bac + 3 ou 4). Accès ouvert : parmi les formations Parcoursup qui y mènent directement, la plus ouverte (Licence Mathématiques) a un taux d'accès médian de 99 %.

Combien gagne-t-on comme data manager (gestionnaire des données) ?

Repères d'études de rémunération publiées : Data analyst (0 à 3 ans) : de 40 000 à 80 000 € brut par an. Salaire du débutant selon l'Onisep : à partir de 2900 euros brut par mois. La moitié des salariés à temps complet des « Experts et consultants en systèmes d'information » gagnent plus de 3 200 € net par mois (Dares, 2023-2025) : un salaire en poste, pas au premier emploi. En 2022, selon France Travail, les salariés de la famille « Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique, chefs de projets informatiques » gagnaient 4 501 € brut par mois en salaire médian (équivalent temps plein), tous âges confondus. Avant 35 ans : 3 772 €.

Le métier de data manager (gestionnaire des données) recrute-t-il ?

En 2026, les employeurs prévoient 4 880 recrutements de « Experts et consultants en systèmes d'information », dont 46 % qu'ils jugent difficiles (France Travail, enquête Besoins en main-d'œuvre). Le 2 octobre 2026, 487 offres d'emploi étaient publiées sur France Travail pour la fiche ROME M1802. Les employeurs ont beaucoup de mal à recruter pour ce métier (tension 5 sur 5 en 2024, Dares).

Le métier de data manager (gestionnaire des données) a-t-il de l'avenir ?

Emploi de la famille « Ingénieurs de l’informatique » entre 2019 et 2030 : en hausse (+26 % selon la projection). D'ici 2030, plus de postes à pourvoir que la moyenne des métiers, surtout pour remplacer les départs en fin de carrière (17 % des emplois de 2019). Une projection de la Dares et de France Stratégie, pas une prévision.

Le métier de data manager (gestionnaire des données) est-il menacé par l'intelligence artificielle ?

L'IA générative peut transformer une partie des tâches de ce métier (exposé, niveau 2 sur 4, OIT 2025). Être exposé ne veut pas dire disparaître : certaines tâches changent. Selon l'Anthropic Economic Index (mars 2026), 21 % des tâches des métiers américains de la même famille sont déjà observées dans l'usage professionnel de l'IA Claude. Une mesure de l'usage réel aux États-Unis, pas une prévision de disparition du métier.

Réponses tirées des données de la fiche (Onisep, France Travail, Dares, France Stratégie, OIT, France Compétences) ; détail et sources dans les onglets.