Aller au contenu
Pxsis
Rechercher
Mon espace

Support à l'entreprise · Organisation et études

Statisticien industriel / statisticienne industrielle

Le statisticien industriel ou la statisticienne industrielle analyse des données de production pour améliorer la qualité, réduire les défauts et rendre les procédés plus efficaces dans une usine.

En bref

Niveau d'études
bac + 5
Accès
Ouvert
Salaire du débutant
de 40 000 à 80 000 € brut par an
Salaire médian après 35 ans
65 400 € brut par an
Recrutement
Dans la moyenne
Postes à pourvoir d'ici 2030
Plus que la moyenne des métiers
Intelligence artificielle
Tâches exposées à l'IA
Formations Parcoursup
3 types, 618 formations

Le détail et la source de chaque chiffre sont dans les onglets.

En quelques mots

Tu recueilles des mesures, tu construis des contrôles et des plans d'essais, tu analyses les résultats et tu proposes des améliorations aux équipes de production, de qualité et de recherche. Côté qualités, tu as besoin de l'esprit d'équipe, le sens de l'organisation et de la rigueur.

Texte rédigé avec l'aide d'une IA à partir des fiches de l'Onisep et du ROME de France Travail, puis vérifié : il ne contient aucun chiffre.

Au quotidien

Savoir rechercher les informations

Prévoir la durée de vie d'un produit industriel ou les pannes de machine, contrôler la qualité, optimiser et réguler la production... autant de défis lancés au statisticien industriel ou à la statisticienne industrielle qui doit ,dans un premier temps, analyser la demande de près, puis rechercher quelles seront les données nécessaires pour leurs recoupements et analyses. Ainsi, par exemple, il ou elle doit comprendre comment fonctionne une unité de production mais aussi comment elle peut tomber en panne.

Analyser les données

Le statisticien ou la statisticienne s'emploie ensuite à choisir les solutions méthodologiques les plus adaptées pour traiter et analyser les informations récoltées. Le travail de croisement des données, ou " data ", se fait à l'aide de logiciels statistiques très performants et qui évoluent sans cesse. Mais l'ordinateur ne fait pas tout ! Le statisticien ou la statisticienne industrielle doit aussi analyser les courbes et graphiques, et interpréter les résultats pour en faire une synthèse, écrite et parfois orale.

Améliorer la production

Le travail du statisticien ou de la statisticienne industrielle permet de répondre à la question posée au départ. Par exemple, celle de la probabilité de la durée de vie d'un produit ou d'un matériau. Cela permet ensuite aux ingénieurs des bureaux d'études d'améliorer leurs méthodes ou leurs produits.

Conditions de travail

En relation avec la production

Travaillant beaucoup devant son ordinateur, le statisticien industriel ou de la statisticienne industrielle peut également aller voir la chaîne de production de plus près pour identifier des problèmes potentiels à étudier, confirmer une hypothèse, etc.

Métier d'équipe et de contact

Il ou elle travaille en équipe avec d'autres spécialistes et doit être capable de mettre son savoir et sa spécialité à la portée de tous. Il ou elle participe à des réunions et/ou les anime, et peut être amené/e à se déplacer.

Au fait des innovations

Une veille technologique sur les méthodes et sur le secteur industriel dans lequel il ou elle évolue est indispensable. L'anglais technique notamment est également incontournable pour le statisticien industriel comme pour la statisticienne industrielle.

Statuts
salarié
Secteurs
Automobile, Bâtiment et travaux publics (BTP), Énergie, Environnement, Industrie chimique, Logistique et transport, Mécanique

Textes « Au quotidien » et « Conditions de travail » : fiche métier de l'Onisep (Idéo-Fiches métiers, Licence ODbL).

Ce que l'on fait (compétences techniques)

  • Analyser, exploiter, structurer des données
    • Analyser des données socioéconomiques
    • Collecter des données statistiques
    • Exploiter les résultats d'enquête et études de marché
    • Traiter les données d'analyse pour en extraire des tendances
  • Conduire des travaux d'études et de recherche
    • Coordonner le déroulement d'une étude
    • Réaliser des études spécifiques
  • Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données
    • Développer des méthodes d'analyse
    • Réaliser un modèle de prévision
  • Concevoir des outils de pilotage, indicateurs, tableaux de bord
    • Mettre en place des outils d'aide à la décision
    • Synthétiser et mettre en forme des données pour les présenter lors de réunions stratégiques
  • Optimiser les effectifs, l'adéquation et l'allocation des ressources
    • Optimiser les ressources disponibles pour les études et les projets
  • Concevoir et déployer des outils d'évaluation
    • Former les équipes aux outils d'analyse économique
  • Concevoir des supports de communication et d'image
    • Concevoir des supports de communication visuelle
  • Créer, élaborer et identifier des concepts innovants
    • Développer des méthodes d'analyse innovantes

Dans le ROME, ce métier compte 3 liées au numérique.

Qualités souvent demandées (savoir-être)

  • Avoir l'esprit d'équipe
  • Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
  • Faire preuve de rigueur et de précision
Ce qu'en dit l'Onisep

Une expertise technique

Le statisticien industriel ou de la statisticienne industrielle doit maîtriser les techniques et méthodes statistiques permettant d'estimer des paramètres, de modéliser des données, etc. Il ou elle doit également savoir programmer car il ou elle peut être amené/e à adapter ou développer certains programmes statistiques/informatiques.

À la portée de tous

Il ou elle doit également être capable de travailler en équipe avec des personnes qui ne sont pas nécessairement de son univers, comme des chefs de projet ou des ingénieurs recherche-développement, par exemple. Il est important qu'il ou elle sache se mettre à la portée de non-spécialistes des statistiques.

En prise avec son secteur

Il ou elle doit aussi avoir de bonnes connaissances du secteur d'activité dans lequel il ou elle travaille et effectuer une veille permanente pour rester à la pointe au niveau des techniques et programmes notamment.

Transition écologique

Dans la classification européenne ESCO, 1 % des compétences du groupe de métiers européen dont il fait partie sont classées comme liées à la transition écologique (compétences « vertes »).

Source : classification ESCO, Commission européenne (CC BY 4.0). Part calculée sur le groupe de métiers ISCO-08 du métier.

Ce métier attire souvent…

Intérêts les plus présents : Analyser, Organiser.

Matières et savoir-faire scolaires les plus mobilisés : Oral, Numérique.

Calculé à partir des centres d'intérêt et des compétences du ROME (familles de Holland, reprises par l'Onisep) : une tendance du métier, pas un portrait de ceux qui l'exercent.

Source : ROME 4.0, France Travail (Licence Ouverte), fiche M1403.

Questions fréquentes

Quelles études pour devenir statisticien industriel industrielle ?

Selon l'Onisep, le niveau d'études minimum est : bac + 5. Sur Parcoursup, on y va notamment par : Écoles d'ingénieurs après le bac, Licence Mathématiques et Licence Mathématiques et applications. Diplômes et titres enregistrés au RNCP : Licence Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales (bac + 3 ou 4), Titre ingénieur - Ingénieur diplômé de l'Ecole Polytechnique universitaire de l'Université de Lille, spécialité Informatique et mathématiques appliquées (bac + 5) et Ingénieur spécialisé en économie et management du pétrole, du gaz et de l’énergie, diplômé de l'Ecole nationale supérieure du pétrole et des moteurs (bac + 5). Accès ouvert : parmi les formations Parcoursup qui y mènent directement, la plus ouverte (Écoles d'ingénieurs après le bac) a un taux d'accès médian de 81 %.

Combien gagne-t-on comme statisticien industriel industrielle ?

Repères d'études de rémunération publiées : Data analyst (0 à 3 ans) : de 40 000 à 80 000 € brut par an. Salaire du débutant selon l'Onisep : à partir de 2900 euros brut par mois. La moitié des salariés à temps complet des « Chargés d'études socio-économiques » gagnent plus de 3 000 € net par mois (Dares, 2023-2025) : un salaire en poste, pas au premier emploi. En 2022, selon France Travail, les salariés de la famille « Cadres administratifs, comptables et financiers (hors juristes) » gagnaient 5 053 € brut par mois en salaire médian (équivalent temps plein), tous âges confondus. Avant 35 ans : 4 170 €.

Le métier de statisticien industriel industrielle recrute-t-il ?

En 2026, les employeurs prévoient 1 350 recrutements de « Chargés d'études socio-économiques », dont 41 % qu'ils jugent difficiles (France Travail, enquête Besoins en main-d'œuvre). Le 2 octobre 2026, 121 offres d'emploi étaient publiées sur France Travail pour la fiche ROME M1403. Recrutement dans la moyenne pour ce métier (tension 3 sur 5 en 2024, Dares).

Le métier de statisticien industriel industrielle a-t-il de l'avenir ?

Emploi de la famille « Cadres des services administratifs, comptables et financiers » entre 2019 et 2030 : en hausse (+11 % selon la projection). D'ici 2030, plus de postes à pourvoir que la moyenne des métiers, surtout pour remplacer les départs en fin de carrière (31 % des emplois de 2019). Une projection de la Dares et de France Stratégie, pas une prévision.

Le métier de statisticien industriel industrielle est-il menacé par l'intelligence artificielle ?

L'IA générative peut transformer une bonne partie des tâches de ce métier (exposé, niveau 3 sur 4, OIT 2025). Être exposé ne veut pas dire disparaître : certaines tâches changent. Selon l'Anthropic Economic Index (mars 2026), 12 % des tâches des métiers américains de la même famille sont déjà observées dans l'usage professionnel de l'IA Claude. Une mesure de l'usage réel aux États-Unis, pas une prévision de disparition du métier.

Réponses tirées des données de la fiche (Onisep, France Travail, Dares, France Stratégie, OIT, France Compétences) ; détail et sources dans les onglets.